Ollama 是一个本地 LLM 运行时，使您可以轻松地在机器上运行开源模型。OpenClaw 与 Ollama 的 OpenAI 兼容 API 集成，并且当您使用 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件）加入并且未定义显式 models.providers.ollama 条目时，可以 自动发现支持工具的模型。

1. 安装 Ollama: https://ollama.ai

2. 拉取模型：

ollama pull llama3.3
# 或
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# 或
ollama pull deepseek-r1:32b

3. 为 OpenClaw 启用 Ollama（任何值都可以；Ollama 不需要真正的密钥）：

# 设置环境变量
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# 或在您的配置文件中配置
openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"

4. 使用 Ollama 模型：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/llama3.3" },
    },
  },
}

当您设置 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件）并且 未 定义 models.providers.ollama 时，OpenClaw 会从 http://127.0.0.1:11434 的本地 Ollama 实例中发现模型：

• 查询 /api/tags 和 /api/show
• 仅保留报告 tools 能力的模型
• 当模型报告 thinking 时标记 reasoning
• 可用时从 model_info["<arch>.context_length"] 读取 contextWindow
• 将 maxTokens 设置为上下文窗口的 10 倍
• 将所有成本设置为 0

这避免了手动输入模型条目，同时保持目录与 Ollama 的能力一致。

要查看可用模型：

ollama list
openclaw models list

要添加新模型，只需使用 Ollama 拉取它：

ollama pull mistral

新模型将被自动发现并可供使用。

如果您显式设置 models.providers.ollama，则会跳过自动发现，您必须手动定义模型（见下文）。

启用 Ollama 最简单的方法是通过环境变量：

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

在以下情况下使用显式配置：

• Ollama 运行在另一个主机/端口上。
• 您想强制使用特定的上下文窗口或模型列表。
• 您想包含不报告工具支持的模型。

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // 使用包含 /v1 的主机用于 OpenAI 兼容 API
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            name: "Llama 3.3",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192 * 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}

如果设置了 OLLAMA_API_KEY，您可以在提供商条目中省略 apiKey，OpenClaw 将填充它以进行可用性检查。

如果 Ollama 运行在不同的主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此请手动定义模型）：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
      },
    },
  },
}

配置完成后，您的所有 Ollama 模型均可用：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3.3",
        fallback: ["ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

当 Ollama 在 /api/show 中报告 thinking 时，OpenClaw 会将模型标记为具备推理能力：

ollama pull deepseek-r1:32b

Ollama 是免费的并在本地运行，因此所有模型成本均设置为 $0。

对于自动发现的模型，OpenClaw 使用 Ollama 报告的上下文窗口（如果可用），否则默认为 8192。您可以在显式提供商配置中覆盖 contextWindow 和 maxTokens。

确保 Ollama 正在运行，并且您设置了 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件），并且您 未 定义显式的 models.providers.ollama 条目：

ollama serve

并且 API 可访问：

curl http://localhost:11434/api/tags

OpenClaw 仅自动发现报告工具支持的模型。如果您的模型未列出，要么：

• 拉取一个支持工具的模型，要么
• 在 models.providers.ollama 中显式定义模型。

添加模型：

ollama list  # 查看已安装的模型
ollama pull llama3.3  # 拉取模型

检查 Ollama 是否在正确的端口上运行：

# 检查 Ollama 是否正在运行
ps aux | grep ollama

# 或重启 Ollama
ollama serve

• 模型提供商 - 所有提供商概览
• 模型选择 - 如何选择模型
• 配置 - 完整配置参考