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MiniMax

MiniMax 是一家构建 M2/M2.1 模型系列的 AI 公司。当前专注于编码的版本是 MiniMax M2.1(2025 年 12 月 23 日),专为现实世界的复杂任务而构建。

来源:MiniMax M2.1 发布说明

MiniMax 强调了 M2.1 中的以下改进:

  • 更强的 多语言编码 (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS)。
  • 更好的 Web/App 开发 和美观的输出质量(包括原生移动开发)。
  • 改进的 复合指令 处理,适用于办公室风格的工作流,建立在交错思维和集成约束执行的基础上。
  • 更简洁的回复,具有更低的 token 使用量和更快的迭代循环。
  • 更强的 工具/代理框架 兼容性和上下文管理 (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox)。
  • 更高质量的 对话和技术写作 输出。
  • 速度: Lightning 是 MiniMax 定价文档中的“快速”变体。
  • 成本: 定价显示相同的输入成本,但 Lightning 具有更高的输出成本。
  • 编码计划路由: Lightning 后端在 MiniMax 编码计划上不直接可用。MiniMax 会自动将大多数请求路由到 Lightning,但在流量高峰期间会回退到常规 M2.1 后端。

最适合: 通过 OAuth 快速设置 MiniMax 编码计划,无需 API 密钥。

启用捆绑的 OAuth 插件并进行身份验证:

Terminal window
openclaw plugins enable minimax-portal-auth # 如果已加载则跳过
openclaw gateway restart # 如果网关已在运行则重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

系统将提示您选择端点:

  • Global - 国际用户 (api.minimax.io)
  • CN - 中国用户 (api.minimaxi.com)

有关详细信息,请参阅 MiniMax OAuth 插件 README

最适合: 具有 Anthropic 兼容 API 的托管 MiniMax。

通过 CLI 配置:

  • 运行 openclaw configure
  • 选择 Model/auth
  • 选择 MiniMax M2.1
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
minimax: {
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [
{
id: "MiniMax-M2.1",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}

最适合: 保持 Opus 4.5 作为主模型,故障转移到 MiniMax M2.1。

{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
models: {
"anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
"minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
},
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
},
},
},
}

可选:通过 LM Studio 本地运行 (手动)

Section titled “可选:通过 LM Studio 本地运行 (手动)”

最适合: 使用 LM Studio 进行本地推理。 我们已经在强大的硬件(例如台式机/服务器)上使用 LM Studio 的本地服务器看到了 MiniMax M2.1 的强劲表现。

通过 openclaw.json 手动配置:

{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-responses",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1 GS32",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 196608,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}

使用交互式配置向导设置 MiniMax,无需编辑 JSON:

  1. 运行 openclaw configure
  2. 选择 Model/auth
  3. 选择 MiniMax M2.1
  4. 提示时选择您的默认模型。
  • models.providers.minimax.baseUrl: 优先使用 https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic 兼容); https://api.minimax.io/v1 是可选的 OpenAI 兼容负载。
  • models.providers.minimax.api: 优先使用 anthropic-messages; openai-completions 是可选的 OpenAI 兼容负载。
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API 密钥 (MINIMAX_API_KEY)。
  • models.providers.minimax.models: 定义 id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost
  • agents.defaults.models: 为您想要在允许列表中的模型设置别名。
  • models.mode: 如果您想将 MiniMax 添加到内置模型旁边,请保留 merge

这通常意味着 MiniMax 提供商未配置(没有提供商条目,也未找到 MiniMax 身份验证配置文件/环境密钥)。此检测的修复包含在 2026.1.12 中(撰写本文时尚未发布)。修复方法:

  • 升级到 2026.1.12(或从源 main 运行),然后重启网关。
  • 运行 openclaw configure 并选择 MiniMax M2.1,或者
  • 手动添加 models.providers.minimax 块,或者
  • 设置 MINIMAX_API_KEY(或 MiniMax 身份验证配置文件),以便可以注入提供商。

确保模型 ID 是 区分大小写 的:

  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning

然后重新检查:

Terminal window
openclaw models list