OpenClaw 支持使用本地大型语言模型 (LLM) 运行，允许：

• 隐私: 数据从不离开你的机器。
• 离线使用: 无需互联网即可运行。
• 成本: 无 API 费用。

LM Studio 是服务 OpenAI 兼容本地模型的最简单方法。

1. 安装 LM Studio 从 lmstudio.ai 下载。

2. 加载模型 搜索并下载模型。

   • 推荐: MiniMax-Text-01 或 Llama-3-70B (如果硬件允许)。
   • 避免使用小型 (<7B) 量化模型处理复杂的代理任务。

3. 启动服务器 在 LM Studio 中，转到 Local Server 选项卡并点击 Start Server。

   • 确保它运行在 http://127.0.0.1:1234。

4. 配置 OpenClaw 将本地提供商添加到 ~/.openclaw/openclaw.json。

   {
     models: {
       providers: {
         lmstudio: {
           baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
           apiKey: "lm-studio", // 值不重要
           models: [
             {
               id: "local-model", // 匹配 LM Studio 中的 ID
               name: "My Local Model",
               contextWindow: 32000
             }
           ]
         }
       }
     },
     agents: {
       defaults: {
         model: { primary: "lmstudio/local-model" }
       }
     }
   }

你可以使用本地模型处理“简单”任务 (聊天)，并使用托管模型 (Claude/GPT-4) 处理复杂的推理或作为回退。

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-3-5-sonnet", // 智能云模型
        fallbacks: ["lmstudio/local-model"]      // 本地回退
      }
    }
  }
}